在数据库事务处理中，同一事务内不同方法（如果都是REQUIRED级别的事务隔离级别）对同一条数据更新多次，是否会造成死锁，取决于多个因素，包括数据库的实现、锁的类型、事务的执行顺序以及并发访问的模式等。
首先，REQUIRED级别通常指的是事务隔离级别中的“读已提交”（READ COMMITTED）或更高级别（如可重复读、串行化等），但在此上下文中，我们更关注的是事务的行为和锁机制，而不是隔离级别的具体名称（因为“REQUIRED”并不是SQL标准中的隔离级别术语，它可能是在某些框架或应用中用于表示事务必须存在的概念）。
对于更新操作，数据库通常会使用排他锁（exclusive lock）或行级锁（row-level lock）来确保数据的一致性和完整性。当多个事务尝试同时更新同一条数据时，就可能出现锁竞争，进而可能导致死锁。
死锁是指两个或多个事务在执行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，每个事务都持有部分资源而又等待其他事务释放它所占有的资源，从而导致这些事务都无法继续执行。
以下是一些可能影响是否发生死锁的因素：
锁的类型和粒度：数据库使用的锁类型和粒度（如表级锁、行级锁）会影响锁竞争的可能性。行级锁通常比表级锁更细粒度，可以减少锁冲突，但管理起来也更复杂。
事务的执行顺序：如果多个事务以不同的顺序访问和更新相同的资源，就可能出现循环等待条件，从而导致死锁。
并发访问的模式：高并发访问模式下，锁竞争的可能性更高，因此发生死锁的风险也更大。
数据库的实现和优化：不同的数据库系统可能有不同的锁管理策略和死锁检测机制。一些数据库可能使用乐观锁、悲观锁或混合策略来管理并发访问。
事务的设计：事务的设计也会影响死锁的可能性。例如，将多个更新操作合并到一个事务中可能会减少锁竞争的机会（但也可能增加事务的复杂性和失败的风险）。
在同一事务内对同一条数据更新多次本身并不一定会导致死锁，但如果在更新过程中涉及到多个事务的并发访问，并且这些事务以某种方式相互依赖或竞争资源，那么就有可能发生死锁。
为了减少死锁的风险，可以采取以下措施：
尽量减少事务的大小和持续时间，以减少锁持有的时间和锁竞争的机会。
优化事务的执行顺序，避免循环等待条件。
使用合适的锁策略和隔离级别来管理并发访问。
在数据库中启用死锁检测机制，并在检测到死锁时自动进行回滚和重试。
对数据库进行定期监控和调优，以识别和解决潜在的死锁问题。
总之，是否会发生死锁取决于多个因素的综合作用。在设计和实现数据库事务时，需要仔细考虑这些因素，并采取相应的措施来减少死锁的风险。
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