一、环境准备
Java环境:确保安装了JDK 17+。
构建工具:使用Maven作为项目管理工具。
DeepSeek API Key:访问DeepSeek API开放平台,按照页面提示申请API Key。
Spring Boot:使用Spring Boot 3.2+版本。
二、项目创建
1. 创建Spring Boot项目
使用Spring Initializr快速创建一个Spring Boot项目,添加以下依赖:
Spring Web
Spring AI(如果使用Spring AI集成)
2. 配置文件
在application.properties中添加DeepSeek的API配置:
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com/ spring.ai.openai.api-key=你的API密钥 spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-r1:8b logging.level.org.springframework.ai=DEBUG
3. 添加Maven依赖
在pom.xml
中添加必要的依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency> </dependencies>
三、集成DeepSeek API
1. 创建AI服务客户端
创建一个DeepSeekClient
类,用于封装与DeepSeek API的交互:
import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; public class DeepSeekClient { private static final String API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"; // 私有化部署后的API地址 public String generateText(String prompt) { try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) { HttpPost post = new HttpPost(API_URL); String json = "{" + "\"model\": \"deepseek-r1:8b\"," + "\"prompt\": \"" + prompt + "\"," + "\"max_tokens\": 50" + "}"; post.setEntity(new StringEntity(json)); post.setHeader("Content-Type", "application/json"); HttpResponse response = httpClient.execute(post); String result = EntityUtils.toString(response.getEntity()); System.out.println("API Response:\n" + result); JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(result); String responseStr = jsonObject.getString("response"); String cleanedResponse = responseStr.replaceAll("\\u003c/?.*?\\u003e", "").trim(); return cleanedResponse; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } }
2. 调用AI服务
在Main
类中调用DeepSeek的AI服务:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class Main { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Main.class, args); DeepSeekClient client = new DeepSeekClient(); String prompt = "Write a short story about a futuristic world."; String generatedText = client.generateText(prompt); System.out.println("Generated Text: " + generatedText); } }
四、私有化部署DeepSeek
1. 部署DeepSeek
根据DeepSeek的私有化部署指南,在Linux服务器上部署DeepSeek服务。以下是部署步骤的简要概述:
安装Docker:确保服务器上安装了Docker。
拉取DeepSeek镜像:
docker pull deepseek/ollama:latest
3. 运行DeepSeek容器:
docker run -d -p 11434:11434 deepseek/ollama:latest
2. 配置项目
将项目中的API地址指向私有化部署的DeepSeek服务地址。
五、运行与测试
启动Spring Boot项目,运行Main
类中的代码,即可调用DeepSeek的AI服务,生成文本内容。
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