示例描述
对于大型数据集，每一次计算都可能会占用极大的 CPU、磁盘、内存等相关资源，甚至是影响到服务器上的其他计算。
而对于需要重复计算、读取比写入多的场景，计算模式提供了一种优化的思路，以便降低服务器资源的占用。
拿一个电影观看总人数的例子来说明：假设现在页面上需要展示观看电影的实际总人数，而且这个页面会有成千上万的人访问。
虽然，我们可以对电影的每一次放映都记录起观看人数，但是要获取总人数，则需要拿出所有的放映场次的观看人数之后计算其总和，这个计算就非常耗费资源和时间。
对于只有放映场次变化之后，总人数才会更新的情况，实际数据库读取的次数远远大于写入的次数。
在这个场景中，计算模式的思路是：每一次更新放映场次数据的时候，将这个放映场次的人数汇总到一个文档当中，这个文档直接面向用户的查询。
优缺点
计算模式的优点如下：
对于频繁的计算可以减少 CPU 的负载
查询变得更容易编写，而且通常更快
计算模式的缺点如下：
识别出需要使用此模式的的场景可能比较困难
除非必要，请勿过度使用此模式
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