最近 AI 真是火得没边了。

OpenAI 靠着 ChatGPT 实力吸睛，Google 带着 Bard 紧随其后，就在昨天，GPT-4 模型又抢尽风头。你方唱罢我登场的 AI 领域，现在，轮到了百度了。

就在今天下午，备受期待的百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：

从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入 AI 研究，2019 年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。

但也不能说我们完全 ready 了，文心一言要对标 ChatGPT、甚至是对标 GPT-4 的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。

姗姗来迟的文心一言表现如何？和 ChatGPT 的差距有多少？能满足市场对中文大语言模型的需求吗？我们对它做了一次全方位解析。

新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言，能做什么？

一、多模态生成

如果说昨日 GPT-4 带着多模态出现，用一张草图生成一个网站，让众多程序员感到惊艳，那么今天的「文心一言」在覆盖多种模态方面做得更为全面，可用文字生成图片、音频（方言）、视频等多个维度。

不过目前，由于生成视频的成本比较高，百度尚未对所有用户开放，未来会逐步接入。

二、数理推算

「文心一言」还具备了一定的思维能力，能学会数学推演及逻辑推理等相对复杂任务。面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题，「文心一言」能理解题意，并有正确的解题思路，进而像学生做题一样，按正确的步骤，一步步算出正确答案。

同样，现阶段「文心一言」在这方面准确率并不是 100%：“我们还需要给它更多的时间来学习和成长。”

三、文学创作

在回答事实性问题时，生成式 AI 产品时常会出错，而「文心一言」延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率。不论是总结《三体》的核心内容还是续写《三体》，「文心一言」都展现了其优越的总结分析能力和内容创作生成能力。

四、中文理解

作为扎根于中国市场的大语言模型，「文心一言」具备中文领域最先进的自然语言处理能力，甚至可以理解“洛阳纸贵”并写出“藏头诗”。

「文心一言」能在中文领域领跑，相对应的，它对英文语种、代码场景的训练还不够多，这也是百度接下来加紧训练和完善的方向。

五、商业文案创作

在商业文案创作上，「文心一言」也可以帮企业起名字、写 Slogan、写新闻稿等。

AI要写好一篇稿子，除了要能准确理解用户意图，还要有清晰的表达能力——这背后有一个必要基础，那就是庞大的数据规模。「文心一言」的训练数据包括万亿级网页数据，数十亿搜索数据和图片数据，百亿级语音日均调用数据，以及 5500 亿事实的知识图谱。基于此，李彦宏指出：“这让百度在中文语言的处理上，能够处于独一无二的位置。”