示例描述
淘宝在往年“双十一”都会有一个销售额大屏展示，当销售额小于 1 亿时，可能展示的是实际的数量，当销售额超过 1 亿时，单位立即变成以“亿”为单位，对于展示的大屏而言，”亿“以下的单位这个时候并不是很重要了。
对于上述的场景，如果每次几十、几百都直接去更新数据库中的实际值，则更新数据库会变得非常频繁，对于数据库的压力是非常大的。
实际上，并不需要每次都去更新数据库，我们只需要将这个实际的精确值存储在内存中，使用 1 亿作为一个阈值，一旦超过这个阈值就精确值更新进数据库中。
对于精度不是首要考虑因素时，那么就可以使用近似值模式，尤其是消耗资源（时间、内存、CPU 周期）非常昂贵时效果会更佳。
近似值模式就是通过减少数据的写入频率，从而降低了架构的复杂度和资源开销，进而提升了整体的性能与效率。
优缺点
近似值模式的优点如下：
由于是近似的数据，不必时时刻刻写入，数据库的写操作量级更小
近似值模式的缺点如下：
存储的是近似的数据，无法应对需要展示精确数据的场景
此模式需要在应用层实现
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