1、关于Java
Java就是一门编程语言。实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据就是一种工具罢了。
2、关于大数据
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。
3、关于Java和大数据
Java是工具，大数据是趋势，不矛盾的。可以用 Java 开发大数据应用，收一石二鸟之功效。学习知了堂Java大数据课程，同时具备2项技能，让薪资再高一点。
4、Java大数据进阶路线
Java SE语言基础——>Java Web网站技术——>企业级框架（SSH/SSM）——>大数据技术（hadoop、spark）
5、Java对于大数据的基础性支持
Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
我们在学习大数据的时候，hadoop是必须要学的，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的，比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。
所以在学习Hadoop的一个前提条件，就是掌握Java语言。学会java语言在一定程度上对学习大数据的起到了助力的作用。
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