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怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？

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在 2.5 亿个整数中找出不重复的整数

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有 10 个文件，每个文件 1G，每个文件的每一行存放的都是用户的 query，每个文件的query 都可能重复。要求你按照 query 的频度排序。

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设计程序根据日志统计用户的访问情况

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按照要求完成这个程序

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按照需求使用spark编写一下程序

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两个文件合并的问题：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占用64字节，内存限制是4G，如何找出a、b文件共同的url？

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hadoop如何优化？

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MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？

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datanode 首次加入 cluster 的时候，如果 log 报告不兼容文件版本，那需要namenode 执行格式化操作，这样处理的原因是？

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