课程内容

“从数学公式到工业级项目，从PyTorch基础到Transformer实战——一套课打通AI任督二脉，让你成为敢写模型、能调参数、会部署的真·AI工程师！”

本课程专为人工智能初学者设计，系统覆盖‌深度学习核心理论、数学工具、编程实战、工业级项目部署‌全链路知识体系。课程以‌PyTorch框架‌为主线，结合‌计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习（RL）‌三大方向，通过‌6大实战项目‌（如医学影像诊断、智能客服机器人、GAN艺术创作）贯穿学习过程，帮助学员：
1️⃣ 掌握神经网络（CNN/RNN/Transformer）底层原理与调优技巧
2️⃣ 熟练使用TensorBoard可视化、ONNX模型转换等工业级工具
3️⃣ 理解大模型、Prompt工程等前沿技术趋势
4️⃣ 独立完成从数据预处理到模型部署的全流程开发

‌课程特色‌：

• ‌理论可视化‌：动态演示梯度下降、卷积核工作过程等抽象概念

• ‌代码即战力‌：提供‌30+个可复用Jupyter Notebook模板‌（涵盖数学工具包、模型训练脚本）

• ‌云环境支持‌：配套AutoDL/Colab云服务器配置指南，低配电脑也能跑大模型

‌学习基础要求‌

1. ‌编程基础‌：熟悉Python基础语法（条件/循环/函数），无需机器学习经验

2. ‌数学基础‌：高中数学水平（了解导数、矩阵乘法概念即可，课程含数学补足模块）

3. ‌硬件准备‌：Windows/Mac电脑（8G内存+独显更佳），支持云端实验

‌适合人群‌

• 想转型AI工程师的传统开发者

• 高校学生（计算机/数学/电子等相关专业）

• 产品经理/创业者（需理解AI技术边界与落地逻辑）